ECS Fargate 배포 자동화

fastapi - fargate 배포 자동화를 위해 설정해야하는 것들은 다음과 같다.

1. github actions 를 사용해 docker image build 후 ECR에 push

2. ECS Fargate 구성

3. AWS CodePipeline 을 사용하여 ECR 에 이미지가 새로 올라오는 것을 감지하여 Fargate 에 배포

1. github actions 를 사용해 docker image build 후 ECR에 push

• FastAPI CI/CD (Github actions)

2. ECS Fargate 구성

클러스터 구성

• fargate 환경에서 cpu, memory 등의 지표를 확인하기 위해 container insights 옵션만 체크하고, 클러스터 이름만 지정하여 생성

테스크 구성

• 시작유형 fargate 설정

• 테스크 크기 설정 (uvicorn 애플리케이션은 단일 프로세스이므로 1vCPU, 2GB로 구성하였음)

• ECR URL 을 사용하여 컨테이너 이미지 설정

• 포트는 내부적으로 사용하는 8800 포트 사용 (도커 네트워크를 통해 컨테이너에 연결할 포트. 외부 포트와는 관련 없음)

서비스 구성

• fargate 용량 공급자 선택

• 로드밸런서 신규 생성 (HTTPS 적용 및 이후 스케일 아웃 시 로드밸런서를 구성하는 것이 편함)

• default VPC 사용 (전부 public 이기 때문에 실제 서비스 시 변경해야함)

• 서비스 자동 크기 조정 정책 설정 - memory 70퍼 이상 시 스케일 아웃, 최소 task 1개, 최대 task 5개

3. AWS CodePipeline 을 사용하여 ECR 에 이미지가 새로 올라오는 것을 감지하여 Fargate 에 배포

아래 블로그 참고

Amazon ECR 및 AWS CodePipeline을 사용하여 ECS에 배포하기

• 위 블로그대로 따라가면 잘못된 json 포멧이라거나, 컨테이너 이름을 찾을 수 없다는 에러가 발생한다.

• code build project 설정에서 buildspec을 정의하는 부분이 있는데, name 값으로 “container_name” 을 사용해야한다.

 post_build:
    commands:
      - printf '[{"name":"CONTAINER_NAME","imageUri":"%s"}]' REPOSITORY_URI:IMAGE_TAG > imagedefinitions.json

artifacts:
    files: imagedefinitions.json